Grof geld verdienen met AI

Artikel: André van Luijk

Kan dat al? Zijn er bedrijven die hier fors op verdienen, of is het vooral Big Tech dat aan de haal gaat met het grote geld? In dit artikel zoom ik in op wat er nu al gebeurt, want het gaat echt hard. Zes procent van de bedrijven verdient er inmiddels grof aan. De rest betaalt, vaak zonder het te beseffen, mee aan hun voorsprong.

Wie nu niet aanhaakt, ziet straks anderen zijn business, zijn baan of zijn vermogen overnemen. Word geen AI-digibeet — die achterstand is straks niet meer in te halen.

De duivelsdriehoek verschuift, hij verdwijnt niet

Bij geld draait het in de kern om drie dingen: tijd, geld en risico. Bij ondernemerschap draait het om tijd, prijs en kwaliteit. Tussen die twee zit een sterke parallel, vaak de duivelsdriehoek genoemd: heel snel, heel goedkoop én heel goed gaan normaal gesproken nooit samen.

Met AI lijkt dat ineens wel te kunnen — maar dat is gezichtsbedrog. De duivelsdriehoek verdwijnt niet, hij verschuift naar een ander niveau. Wie als eerste AI inzet, lijkt sneller, goedkoper én beter te werken dan de concurrent.

Vanuit het oude niveau bezien is dat een illusie: uiteindelijk geldt de driehoek nog steeds, ook op het nieuwe niveau. Maar tegen de tijd dat de rest is bijgetrokken, heeft de voorloper de klanten, de omzet en de reputatie allang naar zich toe getrokken. De achterstand is dan niet meer een kwestie van harder werken, maar van een verloren race.

“De vraag is niet meer óf jouw werk overgenomen wordt. De vraag is hoeveel maanden je nog hebt.”

Kwaliteit: het product wordt gewoon beter

Je ziet nu al dat AI de kwaliteit van processen verbetert. Voor het einde van dit jaar zijn er modellen die op specifieke taken al beter presteren dan de meeste mensen. Organisaties die zich niet aanpassen, leveren niet per se een slechter product — maar anderen leveren simpelweg een beter product. Werk je bij een organisatie die zich niet aanpast? Dan zou ik razendsnel ander werk zoeken.

De vraag is niet meer óf jouw werk overgenomen wordt. De vraag is hoeveel maanden je nog hebt.

“Een medewerker werkt acht uur en is daarbinnen niet maximaal productief. Kunstmatige intelligentie kan 24/7 doorwerken, wordt niet ziek, heeft geen vakantie nodig en bouwt geen pensioen op. ”

Snelheid: het gaat niet om de knooppunten, maar om de muren ertussen

Stel, een bedrijf levert een product of dienst en dat traject doorloopt een aantal stappen. Wat je nu vooral ziet: elke stap zelf gaat sneller, maar tussen de stappen wordt nog steeds gewacht. Beoordeel ik als eerste in de rij razendsnel mijn deel, en pakt mijn collega het pas twee dagen later op — ook al doet die het daarna ook razendsnel — dan is het totale traject maar een fractie korter.

Ik las hierover een treffend voorbeeld in een boek over AI-agents: niet de snelheid van de knooppunten zelf levert de grootste tijdswinst op, maar het slechten van de muren ertússen. Vervang je de mensen op die knooppunten door AI-agents die rechtstreeks met elkaar communiceren, dan valt de wachttijd grotendeels weg — en pas dan krijg je een echte sprong.

Dat is geen theorie. In de bankwereld zet ING inmiddels een AI-agent in die voor complexe hypotheekaanvragen — zo'n 80% van het totaal, die niet meteen binnen de standaardcriteria vallen — binnen 58 seconden een voorstel klaarzet.

Een medewerker beslist nog steeds en moet die beslissing kunnen uitleggen, maar hoeft niet meer zelf uit te zoeken hóe het wél kan. Precies die tussenstap, niet de eindbeslissing, is waar de tijdwinst zit.

Hetzelfde patroon zie ik terug bij bedrijven in administratie, IT en boekhouding die ik sprak: waar anderhalf jaar geleden nog drie mensen een proces draaiden, doet nu één persoon hetzelfde werk.

Prijs: een "medewerker" die nooit stopt

Een medewerker werkt acht uur en is daarbinnen niet maximaal productief. Kunstmatige intelligentie kan 24/7 doorwerken, wordt niet ziek, heeft geen vakantie nodig en bouwt geen pensioen op.

Heb je een digitale agent die tegen een fractie van de prijs onafgebroken kan werken, dan gaan bedrijven dat toepassen. Of je voor of tegen bent, het gaat gebeuren.

Combineer je deze drie principes — kwaliteit, snelheid, prijs — dan kun je met een grotere marge, goedkoper, sneller én met hogere kwaliteit werken. Stap je te laat in, dan is de achterstand al snel zo groot dat inhalen vrijwel niet meer lukt. Dat geldt voor zelfstandigen, voor afdelingen, en voor hele organisaties.

Wie verdient er nu echt aan?

Terug naar de openingsvraag: is het alleen Big Tech dat hieraan verdient? Nee. Juist kleine, lean teams die AI in hun fundament hebben ingebouwd, halen absurde cijfers. Cursor haalde begin dit jaar een omzet op jaarbasis van 2 miljard dollar met zo'n 300 mensen.

Gamma, een AI-presentatieplatform, draait 100 miljoen dollar omzet per jaar met circa 50 medewerkers en is al twee jaar winstgevend. Lovable haalde diezelfde 100 miljoen binnen acht maanden na lancering, met 45 mensen — zonder één euro aan betaalde marketing. Midjourney genereert inmiddels ongeveer 500 miljoen dollar omzet met een team van rond de veertig mensen — zonder ooit een investeerder te hebben gehad.

Het patroon is meetbaar: bedrijven die AI in hun kern hebben gebouwd, halen gemiddeld drie tot vier keer zoveel omzet per medewerker als een vergelijkbaar bedrijf zonder die inrichting. Dat is geen incident. Dat is een andere manier van bedrijven bouwen.

“AI groeit exponentieel. De tijd van lacherig doen over een plaatje met zes vingers is voorbij. Je ziet het verschil niet meer, en kunstmatige intelligentie gaat overal inzitten — van je koelkast tot de belastingdienst.”

Waarom je het nog niet overal in de cijfers ziet

Toch laat recent onderzoek zien dat de meeste bedrijven dit nog niet terugzien op hun resultatenrekening: slechts een klein deel van de organisaties schrijft een substantiële winstimpact toe aan AI, ook al zetten ze het inmiddels breed in.

Dat is geen tegenbewijs — het is precies wat je verwacht in een vroege fase van exponentiële groei. Een exponentiële curve lijkt in het begin bijna vlak, tot het punt waarop hij ineens omhoog schiet.

Sommige branches lopen voorop, andere hobbelen er ver achteraan, en gemiddeld genomen staan we nog aan het begin van die curve. Wie over de schutting kijkt naar de branches die voorlopen, ziet precies waar de achterblijvers over een paar maanden staan. 

AI groeit exponentieel. De tijd van lacherig doen over een plaatje met zes vingers is voorbij. Je ziet het verschil niet meer, en kunstmatige intelligentie gaat overal inzitten — van je koelkast tot de belastingdienst.

Ga jij aan AI verdienen, of betaal jij mee dat anderen eraan verdienen?

Op de hoogte blijven van AI? Op 23 september organiseren we een event rond Artificial Intelligence. Ontdek meer over dit event.